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Un Chargé d’affaires outils décisionnels et intelligence artificielle

CHU AMIENS PICARDIE Published: 17/05/2022
Lieu
AMIENS
Type de poste
CDI
Catégorie
Ingénieur Hospitalier
Adresse complète
1 place Victor Pauchet 80054 AMIENS CEDEX
Téléphone du contact
0322668088
Date limite de publication
17/06/2022
Diplôme
Diplômes ou niveau : BAC + 5 PROFIL INGENIEUR INFORMATIQUE
Département
Somme
Contact
Coordonnées pour postuler à cette offre :
email : recrutement@chu-amiens.fr
Téléphone : 0322668088

Description

 Missions principales
Activité 1 : chargé d’affaires « Outils Décisionnels »
• Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des applications en charge :
o Assistance, dépannage et conseil de niveau 1
o Relai auprès de l’éditeur des demandes d’intervention de niveau 2
o Veille applicative et tests ponctuels

• Assurer la mise à jour corrective et évolutive, en collaboration avec l’éditeur :
o Installation de « patchs » et de nouvelles versions
o Suivi du « plan produit » de l’éditeur et formulation des nouveaux besoins
o Participation aux opérations de migration

• Favoriser et relayer les échanges utilisateur/éditeur et éditeur/éditeur :
o Organisation et conduite de réunions
o Participation aux « groupes utilisateurs »
o Implication des « référents utilisateurs »

• Contribuer à la mutualisation des connaissances et au travail collaboratif
o Rédaction des procédures d’exploitation
o Alimentation de la base de connaissances

• Répondre aux besoins des utilisateurs tout en maintenant la cohérence de l’architecture BI
o Définition du besoin et analyse de l’existant
o Création de rapports et d’univers BO
o Alimentation des entrepôts de données
o Mise en place d’entrepôt de données

• Former les utilisateurs :
o Rédaction des supports
o Elaboration des plannings
o Dispensation des formations

Activité 2 : Chargé d’affaires « Intelligence Artificielle »
• Informer les utilisateurs sur les technologies liées à l’intelligence artificielle et recueillir leurs besoins
o Organisation et conduite de réunions
o Présentation du fonctionnement des algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé et de renforcement
o Présentation des projets de santé lancé à travers le monde sur l’intelligence artificielle

• Trouver et mettre en place, les meilleures applications liées à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle au sein de l’établissement
o Organisation et conduite de réunions
o Gestion des priorités des demandes en fonction de la charge de travail, de la faisabilité du projet et de son apport pour l’établissement
o Développement des algorithmes d’Intelligence artificielle
o Mise en production et automatisation des modèles de scoring

• Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des applications en production :
o Assistance, dépannage et conseil
o Veille applicative et tests ponctuels

• Se tenir informé des évolutions du domaine de l’Intelligence Artificielle, des nouvelles technologies:
o Veille technologique
o Contact avec les autres établissements
• Contribuer à la mutualisation des connaissances et au travail collaboratif
o Élaboration de modèles de documents visant à faire évoluer les process organisationnels,
o Alimentation de la base de connaissances.

 Activités secondaires
Activité annexe : référent projet sur différents dossiers
• Rédaction de cahiers des charges
• Organisation d'appels d'offre
• Organisation et conduite de réunions
• Études ponctuelles d'organisation pour favoriser la mise en place de nouveaux outils
•
Fonctionnement au quotidien :
• Intégration au sein du pôle fonctionnel de la DSN
• Utilisation de l’outil de suivi des demandes d’intervention
• Réalisation de statistiques à destination des utilisateurs et en interne
• Développement des algorithmes d’intelligence artificiel
• Renseignement de l’outil de recensement de l’activité
• Respect des normes et référentiels mis en place
• Mise à jour des documentations

Compétences

 Compétences
Environnement technique :
• Connaissance des outils suivants :
o Système Unix et Windows
o Bases de données Oracle
o Business Objects, SAS, Dataiku
o SQL, R, Python, Tensorflow, Keras

• Connaissance des domaines suivants :
o Santé
o PMSI (Actes, diagnostics, MCO, SSR) de type Dxcare, Web100T

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